9月11日， 由CIOE中國光博會和上海研鼎信息技術有限公司共同舉辦的《2025第四屆車載攝像頭研討會》在深圳圓滿落幕。會議圍繞車載攝像頭的前沿技術、高效測試方法以及其在智能網聯汽車中的應用等議題展開了深入討論，瞰瞰智能影像生態實驗室資深圖像工程師馬軍祿應邀出席，并在會上發表《圖像數據回灌與感知算法驗證》主題演講。
△瞰瞰智能影像生態實驗室資深圖像工程師馬軍祿于《2025第四屆車載攝像頭研討會》發表主題演講
隨著汽車輔助駕駛功能向高階演進，傳統主客觀驗證體系已難以滿足前視攝像頭的系統級評估需求——評估重點需從硬件本身與ISP tuning主觀測試，轉向以算法為導向的系統級評估。瞰瞰影像生態實驗室率先突破行業局限，提出以算法為導向的系統級評估方法論，并推出業內首個整車場景化實驗室，通過主觀場景客觀化技術實現了實際場景中 90% 光照條件的實驗室復現。在此基礎上，實驗室進一步提出業內首個主觀場景數據化創新方案：通過專業數據采集設備獲取真實道路環境數據，結合視頻注入卡等工具將數據還原為域控可識別的信號，構建從硬件、ISP 到算法的全鏈路閉環驗證體系。
馬軍祿指出，數據回灌基于真實車載域控，借助視頻注入卡等工具將采集數據還原為實際輸入信號，使域控對注入信號產生響應，從而系統評估算法性能。該方法通過對比算法識別結果與環境真值，可精準定位問題出自硬件、ISP或算法模塊，顯著提升分析及迭代效率。
△主觀算法測試流程對比
面對視覺路測受天氣等外部因素制約、周期長、安全性要求高的挑戰，瞰瞰數據回灌方案將整體測試效率提升80%，在保障安全的前提下實現高效驗證與OTA升級支持。該技術目前已在ISP調優與算法迭代中規模化應用，做到降本增效、數據有源可溯，為客戶產品快速落地提供堅實測試基礎。
作為國內唯一同時通過CNAS、SGS QTL、TüV國際認證的影像實驗室，瞰瞰智能影像生態實驗室構建覆蓋5大品類111項測試的完整體系，具備場景復現、數據閉環與跨域協同三大核心能力，可幫助客戶有效縮短產品測試認證周期，加速產品進入目標市場。面向智能駕駛發展，瞰瞰持續深化數據回灌與感知算法驗證創新，致力于打造國際領先的視覺驗證平臺，推動行業向“場景化、數據化、智能化”測試升級，為智能駕駛規模化落地提供堅實保障。
